Actualmente, los sistemas para determinar la dosis y el tiempo de riego son visuales y se basan en la experiencia del agricultor. Estos métodos no son exactos y en muchas ocasiones causan un exceso de la dosis de riego, produciendo lavado de nutrientes del suelo y un incremento de los costes de producción debido al desperdicio de agua y energía. 

IrrigNet es un sistema de ayuda a la decisión que utiliza computación en la nube para recoger datos de humedad del suelo y temperatura del aire a partir de sensores instalados en campo, condiciones climáticas y datos sobre el tipo de cultivo y suelo para determinar la temporización y dosis de riego de acorde con las necesidades de la planta. El sistema posee diferentes recetas de riego dependiendo del tipo del cultivo y suelo. Actualmente, hay disponibles recetas para maíz, soja, remolacha azucarera, patata, cebolla, pepino, pimento, viña y arándanos pero se pueden calcular y añadir recetas para otros cultivos si son demandadas. Las condiciones climáticas se tienen en cuenta para evitar regar cuando se prevé una lluvia o las temperaturas son demasiado altas. 

Los datos recogidos por el sistema se almacenan y procesan en la nube para luego elaborar recomendaciones de riego que pueden ser consultadas posteriormente a través de móviles o ordenadores personales. 

Se ha comprobado que IrriNet incrementa la producción del cultivo hasta un 30% y reduce las pérdidas debidas a un exceso de riego, incrementando la rentabilidad de la explotación.