Curso: C2301130 - Tecnoloxías intelixentes

Esquema de temas

Xeral

Contraer todo Expandir todo
Introducción a las Tecnologías Inteligentes (4 y 18 de abril)
- Introducción a las Tecnologías Inteligentes Ficheiro
- Varias formas de clasificar la IA Ficheiro
- Presentación: IA en la educación URL
- Campos de uso Ficheiro
- Pantheon Almanac: Repositorio de herramientas de IA URL
- Lo que YA sabes sobre Inteligencia Artificial | DotCSV (hace 6 años) URL
- ¿Qué es el Machine Learning?¿Y Deep Learning? Un mapa conceptual | DotCSV (hace 6 años) URL
- Herramientas e IA "clásica"
- Curso de Python URL
  
  Curso básico de Microsoft para aprender Python.
- Herramientas URL
  
  Instalar python para Windows (>=3.10)
  Instalar los paquetes necesarios
  Probar a arrancar el servidor jupyter en local y probarlo
- Jupyter Server,archivo de arranque del servidor local (sólo Windows) Ficheiro
  
  Mueve este fichero al Escritorio de Windows.
  Al ejecutarlo tendrás a tu disposición un servidor Jupyter local en el puero 8888 y con token '1234Abcd'
- Te damos la bienvenida a Colaboratory URL
  
  Introducción a Colab
  Crear un Notebook desde cero
  Abrir notebooks
  Subir notebooks desde local
  Ejecutar notebooks en un servidor alojado o en "local".
- Introducción a Python URL
  
  Curso de python ....
  
  Sólo como soporte, no se va a impartir en el curso.
- Dijkstra - ciudades Ficheiro
  
  Descomprimir
  Subir a Drive
  Abrir con Colab
  Subir a Colab el fichero .json (antes hay que asignarle un servidor)
  Ejecutar :-)
- ¿Jugamos al ajedrez? URL
  
  Vamos a jugar al ajedrez y ver el algoritmo Minimax.
- Laberintos (nos lo saltamos) URL
Visión Artificial
- Detección de objetos I URL
  
  ¿Qué es una imagen? ¿Colores? ¿Vídeos? Resolución, canales, ...
  Manipulación de imágenes.
  Ejemplos de detección de patrones con tecnologías anteriores a las ANN.
  Detección de patrones mediante ANN.
  Introducción a las ANN.
- Detección de objetos II URL
  
  ANN aplicadas al reconocimiento de patrones: detección, segmentación, clasificación.
  Detectando objetos en imágenes: YOLO, información de salida.
  ML4Teens: explicación de bloques, slots, signals, ...
  Ejemplo en el mundo real.
- Detección de caras y emociones URL
  
  Arrancar el servidor local: este notebook accede a la webcam.
  Redes neuronales artificiales.
  Detección de caras en fotografías.
  Extracción de caras.
  Captura de un dataset de caras con expresiones.
  Clustering 2D de los datos capturados.
- Detección de manos y reconocimiento de gestos URL
  
  Arrancar el servidor local.
  En este notebook vamos a capturar un dataset (piedra papel tijera) y mediante clustering hacer inferencia en tiempo real.
- DATASET-POSE Ficheiro
- Detección de poses URL
  
  Este notebook es más abstracto.
  Se trata de visualizar un ejercicio de agrupamiento (clustering) más complejo y con más datos.
  La captura de datos la haremos mediante el servidor local, pero para el resto de celdas usaremos un servidor alojado.
- Reconocimiento de personas URL
- Foto de grupo antes de la entrega de los óscars Ficheiro
  
  2.0 MB Imaxe (JPEG) Enviado 23/ 05/2024, 17:20
- Foto de grupo después de la entrega de los óscars Ficheiro
  
  1.8 MB Imaxe (JPEG) Enviado 23/ 05/2024, 17:40
- Estimación de la profundidad URL
- Reconocimiento de patrones (entrenamiento de modelos) URL
- Formas geométricas (dataset) URL
- Eypos (imágenes) Ficheiro
  
  46.6 MB Ficheiro (ZIP) Enviado 14/ 05/2024, 12:07
- Eypos (dataset) Ficheiro
  
  46.7 MB Ficheiro (ZIP) Enviado 6/ 06/2024, 14:22
- Señales de tráfico (dataset) Ficheiro
  
  97.1 MB Ficheiro (ZIP) Enviado 22/ 05/2024, 18:56
- Matrículas de coches (dataset) Ficheiro
  
  415.3 MB Ficheiro (ZIP) Enviado 22/ 05/2024, 18:57
- Vamos a crear un dataset, lo etiquetaremos con LabelStudio y lo empaquetaremos.
  
  Posteriormente entrenaremos un modelo y lo pondremos a prueba.
Procesamiento del Lenguaje Natural
- De imagen a texto: ¿puede un modelo entender una imagen? URL
- Ernestina (mp3) Ficheiro
- Abuela (mp3) Ficheiro
- De audio a texto URL
- De texto a audio (síntesis de voz) URL
- Comparando textos URL
- Modelo word2vec en gallego Ficheiro
- De palabras a vectores (word2vec) URL
- Transformers: arquitectura y funcionamiento
  
  ¿Qué es un modelo de lenguaje? Definición LMStudio
  
  https://i0.wp.com/i.postimg.cc/Bn7QmpQS/1-43lg-CTy-M5c-TTABj-C2-VEHd-A.png
  
  https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
  
  OpenAI: API y playground (precios).
  
  Añadir al alumnado a la corporación.
  
  Darles acceso al playground.
  
  Completado/chat/asistentes.
  
  Modelos de OpenAI.
  
  Chateando con el modelo.
  
  Interrogando a un PDF o una URL.
  
  Generando imágenes (también con midjourney)
- Ejercicios con OpenAI (u otro servicio en línea de LLMs) Páxina
Ciencia de datos
- Estamos aquí
- Vídeoconferencia 18/6/2024, a las 16:15 URL
- Plantilla de proyecto de ciencia de datos URL
- Proyecto de ciencia de datos: móviles (predicción) URL
- Predicción de precios de móviles (dataset) Ficheiro
  
  189.8 KB Valores separados por coma Enviado 11/ 06/2024, 11:06
- Proyecto de ciencia de datos: marketing (clustering) URL
- Análisis de la personalidad de la clientela (marketing) Ficheiro
  
  215.0 KB Valores separados por coma Enviado 11/ 06/2024, 11:42
- Proyecto de ciencia de datos: cáncer de pulmón (predicción) URL
- Detección de cáncer de pulmón (cáncer) Ficheiro
  
  11.0 KB Valores separados por coma Enviado 11/ 06/2024, 12:02
- Proyecto de ciencia de datos: reconocimiento de dígitos manuscritos URL

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Visión Artificial

Procesamiento del Lenguaje Natural

Ciencia de datos